Empfohlene Inhalte auf Vinted

Wir nutzen deinen Angebotsverlauf und deine Einstellungen für die Personalisierung. Während du tippst, zeigen wir dir Keyword-Vorschläge, geordnet nach Relevanz. Dabei verwenden wir keine personenbezogenen Daten, die als sensibel angesehen werden könnten (z. B. Ethnie oder Religion). Wir versuchen auch nicht, diese vorherzusagen.

Um die angezeigten Angebote für Mitglieder (und gelegentlich für Besucher) auszuwählen und in ein Ranking einzuordnen, nutzen unsere Empfehlungssysteme die folgenden Parameter:

• Zeit seit dem Hochladen des Artikels: Mit diesem Parameter wird die Wahrscheinlichkeit bewertet, dass ein Artikel verkauft wird.
• Anzahl der bisherigen Interaktionen mit einem Artikel (wie Ansichten, Favoriten und Klicks): Dieser Wert spiegelt das aktuelle Interesse wider und lässt Rückschlüsse auf die Verkaufswahrscheinlichkeit zu. Dieser Parameter kann auch für Besucher gelten, die nicht angemeldet sind.
• Land des Artikels und des Käufers: Dieser Parameter stellt sicher, dass Artikel ohne Einschränkungen im Versand oder in der Logistik tatsächlich bestellbar sind. Das Land des Verkäufers ist ebenfalls ein Parameter, der für Empfehlungen für potenzielle Käufer verwendet werden kann.
• Bevorzugte Sprache des Anbieters und des Käufers: Mit diesem Parameter werden Mitgliedern Artikel in ihrer bevorzugten Sprache angezeigt, um die Relevanz der Empfehlungen zu verbessern.
• Artikelpreis: Dieser Parameter zielt darauf ab, Mitgliedern bessere Angebote zu empfehlen. Der Artikelpreis ist also ein Parameter, mit dem die Relevanz eines Artikels bestimmt wird.
• Grundlegende Artikelmerkmale: Dieser Parameter umfasst die Kategorie, Marke, Größe, Farbe sowie die Angebotsfotos und andere Attribute, mit denen die Eigenschaften eines Artikels bestimmt werden. Er soll außerdem sicherstellen, dass die angezeigten Artikel den Interessen der potenziellen Käufer entsprechen.
• Artikelzustand: Mithilfe dieses Parameters werden Artikel in dem Zustand angezeigt, der auf den Präferenzen des Käufers basiert.
• Häufigkeit des Hochladens: Dieser Parameter wird verwendet, wenn Verkäufer innerhalb eines bestimmten Zeitraums eine bestimmte Anzahl von Artikeln hochladen. Diese Artikel werden Käufern proportional angezeigt.
• Art des Verkäufers: Ob der Verkäufer ein reguläres Mitglied oder ein Pro-Verkäufer ist (in Märkten, in denen Vinted Pro verfügbar ist).
• Angegebene Filter und Suchanfragen: Dieser Parameter gilt nur für Suchanfragen. Mit ihm werden nur Artikel angezeigt, die der Absicht der jeweiligen Suchanfrage entsprechen.
• Artikelbeschreibungen: Dieser Parameter dient dazu, die Relevanz eines Artikels in Bezug auf die Suchanfrage zu bewerten.
• Rechtswidrige Inhalte: Bestimmte Maßnahmen, die wir zur Bekämpfung rechtswidriger Inhalte ergreifen, können sich nachteilig auf die Sichtbarkeit der rechtmäßigen Angebote von Mitgliedern auswirken.
• Bildähnlichkeit: Dieser Parameter wird bei der Suche mit Bildern verwendet, um Artikel anzeigen zu können, die dem hochgeladenen Bild ähnlich sind.
• Benutzerhistorie: Dieser Parameter hilft neuen Mitgliedern bei der Verbesserung ihres Verkaufserlebnisses, indem die Sichtbarkeit ihrer Angebote erhöht wird. Diese Angebote werden anderen Mitgliedern empfohlen, die in der Vergangenheit ähnliche Artikel angesehen oder gekauft haben.
• Liste der Mitglieder, denen der Nutzer folgt: Dieser Parameter hilft, Artikel basierend auf den Mitgliedern zu sortieren, denen ein Nutzer folgt.

Außerdem bewerben wir bestimmte Segmente von Inhalten, wie neue Angebote und Angebote, die Teil von bezahlten Werbediensten sind – wie Vitrinen und Pushes. Mitglieder können diese gebührenpflichtigen Promotions nutzen, um die Sichtbarkeit und damit auch die Verkaufschancen ihrer Angebote zu erhöhen.

Die wichtigsten Parameter sind:

1. von den Mitgliedern angewendete Filter, wie z. B. Suchfilter oder individuell angepasste Größen, und
2. von unserem System angewendete Filter – etwa die Filter für Artikel, die im Heimatland eines Mitglieds erhältlich sind.

Promotete Inhalte (z. B. neue Angebote oder Angebote im Rahmen unserer bezahlten Promotions) sind ebenfalls ein wichtiger Faktor. Diese Artikel erhalten eine erhöhte Sichtbarkeit durch Regeln, die begrenzen, wie oft sie erscheinen, um zu vermeiden, dass Mitglieder überfordert werden.

Die nächsten wichtigen Merkmale sind die Kriterien der Attraktivität eines Artikels (einschließlich der Aktualität, der Anzahl der Interaktionen, des Preises und des Zustands), die uns helfen, die Verkaufswahrscheinlichkeit und die Attraktivität eines Artikels für potenzielle Käufer zu bewerten.

Auch die Personalisierung auf Grundlage der bisherigen Interaktionen ist wichtig. Auch wenn frühere Aktivitäten nicht immer aktuelle Interessen oder Bedürfnisse widerspiegeln, können sie Empfehlungen dennoch verbessern, indem relevante Artikel gezeigt werden.

Wir halten diese Parameter für entscheidend, weil sie dazu beitragen, unseren Mitgliedern das bestmögliche Suchverfahren zu bieten. Auf diese Weise garantieren wir, dass die weiter oben im Ranking angezeigten Angebote den Erwartungen der Suchenden gerecht werden. Je nach Anwendungsszenario und Verhalten der Mitglieder können diese Prioritäten jedoch variieren.

Wir nutzen unsere Empfehlungssysteme in verschiedenen Bereichen auf Vinted. Sie werden ständig optimiert, damit wir auf der Plattform immer die Artikel anzeigen können, die vermutlich besonders relevant sind.

Die wichtigsten Bereiche, in denen unsere Empfehlungssysteme zum Einsatz kommen, sind:

Der Newsfeed

Im Newsfeed auf der Startseite verwenden wir zwei Arten von Algorithmen: „Empfehlungen“ und „Re-Ranking“. Bei den „Empfehlungen“ werden solche Angebote ausgewählt, die dir persönlich vorgeschlagen werden. Beim „Re-Ranking“ sortieren wir die ausgewählten Angebote nach geschätzter Relevanz für ein Mitglied.

Die Suchergebnisse

Bei der Artikelsuche und beim Stöbern durch den Katalog können die angezeigten Ergebnisse nach Kriterien wie Kategorie, Marke, Preisklasse usw. gefiltert werden. Nach der Filterung ordnet unser System die Angebote entsprechend ihrer Relevanz für die jeweilige Suchanfrage. Der Ranking-Algorithmus berücksichtigt mehrere Faktoren, wie z.B. die Attraktivität des Artikels, die Relevanz der Anfrage und deine bisherigen Interaktionen.